Hello, World! — World Models Study¶
World Models 관련 논문을 리뷰하고 스터디 자료를 정리하는 공간입니다.
Categories¶
- Overview — 여러 계열을 한 번에 정리한 리뷰 (Season 1 Review)
- Model-Based RL — 월드 모델 안에서 계획하거나 행동을 학습하는 강화학습 (World Models, PlaNet, Dreamer, MuZero, DreamerV2, DreamerV3)
- Sequence-Based World Models — 시퀀스 모델링 기반 접근 (Decision Transformer, Trajectory Transformer)
- Predictive World Models — 예측 기반 표현 학습 (V-JEPA, V-JEPA 2)
- Generative World Models — 생성 기반 월드 모델 (GAIA-1, Genie, Cosmos)
How to Contribute¶
docs/review/폴더에 논문 리뷰 마크다운 파일 추가- frontmatter에
title,year,venue,domain작성 python scripts/generate_nav.py실행하여 nav 자동 갱신- Push하면 GitHub Actions가 자동으로 사이트 빌드 및 배포