콘텐츠로 이동

Hello, World! — World Models Study

World Models 관련 논문을 리뷰하고 스터디 자료를 정리하는 공간입니다.

Categories

  • Overview — 여러 계열을 한 번에 정리한 리뷰 (Season 1 Review)
  • Model-Based RL — 월드 모델 안에서 계획하거나 행동을 학습하는 강화학습 (World Models, PlaNet, Dreamer, MuZero, DreamerV2, DreamerV3)
  • Sequence-Based World Models — 시퀀스 모델링 기반 접근 (Decision Transformer, Trajectory Transformer)
  • Predictive World Models — 예측 기반 표현 학습 (V-JEPA, V-JEPA 2)
  • Generative World Models — 생성 기반 월드 모델 (GAIA-1, Genie, Cosmos)

How to Contribute

  1. docs/review/ 폴더에 논문 리뷰 마크다운 파일 추가
  2. frontmatter에 title, year, venue, domain 작성
  3. python scripts/generate_nav.py 실행하여 nav 자동 갱신
  4. Push하면 GitHub Actions가 자동으로 사이트 빌드 및 배포