YNAT(Topic Classification)¶
본 자료는 가짜연구소 3기 KLUE 로 모델 평가하기 크루 활동으로 작성되었습니다.
공식 KLUE 자료를 참고하여 진행되었습니다.
YNAT task¶
목표 : 주어진 뉴스 표제(Headline)가 어떤 토픽(TopicP) __정치/경제/사회/생활문화/세계/IT과학/스포츠__에 속하는지 분류
데이터 구성 : 2016년 12월 ~ 2020년 12월 네이버 뉴스에 게제된 연합뉴스 기자의 표제 70,000개 중 ‘정치/경제/사회/생활문화/세계/IT과학/스포츠’에 속한 표제를 각 토픽별로 고르게 추출, 개인정보 포함 문장 또는 분류 불가나 편견 및 혐오표현 문장을 제외한 63,892개의 문장으로 구성
label: 정치/경제/사회/생활문화/세계/IT과학/스포츠
train/val/test : 45,678 / 9,107 / 9,107
Notebook List¶
Index |
Task |
Topic |
담당자 |
작성일 |
|---|---|---|---|---|
01-1 |
YNAT(Topic Classification) |
HuggingFace Hub 을 활용한 Fine tuning Baseline |
21-08-25 |