Natural Language Inference¶
본 자료는 가짜연구소 3기 KLUE 로 모델 평가하기 크루 활동으로 작성되었습니다.
공식 KLUE 자료를 참고하여 진행되었습니다.
KLUE-NLI task¶
목표 : 전제(premise)로 주어진 텍스트와 가설(hypothesis)로 주어진 텍스트 간의 관계를 추론
데이터 구성 : 위키트리, 정책 뉴스 브리핑 자료, 위키뉴스, 위키피디아, 네이버 영화 리뷰, 에어비앤비 리뷰 등에서 조건에 부합하는 10000개의 전제를 추출, 약 30000개의 문장 쌍을 구성
label :
전제와 가설간의 관계는 가설이 참인 경우(entailment)
가설이 거짓인 경우(contradiction)
가설이 참 일수도 있고 아닐 수도 있는 경우(neutral)로 라벨링
Notebook List¶
Index |
Task |
Topic |
담당자 |
작성일 |
|---|---|---|---|---|
03-1 |
Natural language inference |
Weight & Biase 을 활용한 Tokenizer 별 성능 비교 |
21-08-18 |