혼합 정밀도는 딥러닝 모델의 연산을 고정 정밀도와 부동 소수점 정밀도를 혼합하여 처리하는 기술을 가리킵니다. 이 기술은 딥러닝 모델의 효율성을 높이고 계산 리소스를 절약하기 위해 사용됩니다.