Jansen-Shannon divergence

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잰슨-섀넌 다이버전스

확률 이론 및 통계학에서 젠슨-셰넌 다이버전스는 두 확률 분포 사이의 유사성을 측정하는 방법입니다.

평균에 대한 정보 반경(Information Radius) 또는 평균에 대한 총 다이버전스로도 알려져 있습니다.

대칭이고 항상 유한한 값을 갖는 것을 포함하여 몇 가지 주목할 만한 (그리고 유용한) 차이가 있는 Kullabck-Leibler 다이버전스를 기반으로 합니다.

잰슨-섀넌 발산의 제곱근은 종종 잰슨-섀넌 거리라고 불리는 메트릭입니다.

참조