iteration

labml.ai Annotated Pytorch Paper Implementations
반복

src: labml.ai

1 epoch(에폭)을 마치는 데 필요한 미니 배치의 수입니다. 하나의 epoch에 대해서 몇번 반복해서 학습할 지 나타내는 횟수입니다.

예를 들어 1500개의 데이터에 대해서 배치 사이즈 100으로 15개의 미니 배치로 나누었을 때 1 에폭을 완료 하기 위해서는 15-iteration 반복이 필요하며 15번의 파라미터 업데이트가 진행 됩니다

참조

  1. https://losskatsu.github.io/machine-learning/epoch-batch/#3-epoch%EC%9D%98-%EC%9D%98%EB%AF%B8