fine tunning

미세 조정

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딥러닝에서 미세 조정은 미리 훈련된(pre-trained) 모델을 가져와서 추가적인 훈련을 수행하는 과정을 가리킵니다.

이것은 주로 전이 학습(transfer learning)의 한 형태로 사용되며, 이미 훈련된 모델의 일부 레이어나 파라미터를 조정하여 새로운 작업에 맞게 모델을 개선하는데 사용됩니다.

참조

1. [fine tunning의 의미]. https://chat.openai.com/