feature extraction
Huggingface Transformer
특성 추출
딥러닝에서 특성 추출
은 데이터로부터 유용한 정보를 추출하고 이를 기계 학습 모델이나 딥러닝 모델에 입력으로 제공하기 위한 과정을 가리킵니다.
이 과정은 주로 원시 데이터로부터 고수준 특징이나 표현을 추출하여 데이터를 더 쉽게 처리하고 모델의 성능을 향상시키는 데 사용됩니다
참조
- [feature extraction의 의미]. https://chat.openai.com/