딥러닝에서 평가 방법은 모델의 성능을 측정하는 데 사용됩니다. 이것은 모델이 주어진 작업을 얼마나 잘 수행하는지를 나타냅니다. 이를 통해 모델의 예측 정확도, 정밀도, 재현율, F1 점수 등과 같은 성능 지표를 계산할 수 있습니다.