dataset

Huggingface Transformer
데이터 세트

src: HuggingFace Transformer


데이터 세트는 딥러닝 모델을 훈련하고 평가하기 위해 사용되는 데이터의 집합을 가리킵니다.

딥러닝 모델은 데이터셋을 사용하여 가중치를 조정하며 학습합니다. 모델은 입력 데이터와 해당 데이터에 대한 정답(레이블)사이의 관계를 학습하여 예측을 수행할 수 있도록 됩니다.

딥러닝 데이터세트는 다양한 도메인에서 사용되며, 이미지 분류, 자연어 처리, 음성 인식, 추천 시스템, 자율 주행 자동차, 의료 이미지 분석 등이 있습니다.

참조

  1. [딥러닝 dataset의 의미]. https://chat.openai.com/