autoregressive model

Huggingface Transformer
자기회귀 모델

src: HuggingFace Transformer

자연어 처리와 시계열 데이터 분석과 같은 다양한 분야에서 사용되는 자기회귀 모델은 시계열 데이터나 순차적 데이터를 모델링하기 위한 통계적 또는 머신 러닝 모델의 일종입니다. 이 모델은 현재 시점의 데이터를 이전 시점의 데이터와 관련하여 예측하거나 모델링하는 데 사용됩니다.

자기회귀 모델은 시계열 예측, 확률적 시계열 생성, 자연어 처리에서 언어 모델링 등 다양한 응용 분야에서 사용됩니다. 대표적으로 자기회귀 모델로 알려진 것 중 하나는 자연어 처리에서 사용되는 “언어 모델(Language Model)”입니다. 이 모델은 문장을 생성하거나 다음 단어를 예측하는 데 자주 사용됩니다.

예를 들어, 자연어 처리에서 GPT-3와 같은 모델은 자기회귀 모델의 한 유형으로, 이전 단어들을 사용하여 다음 단어를 예측하는 방식으로 텍스트를 생성합니다.

참조

  1. Chatgpt3.5. (2023, 10월 8일). OpenAI. [autoregressive model의 의미]. https://chat.openai.com/